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2018年总冠军战落幕一个月，选秀、交易、自由球员等休赛季新闻已为新的2018-19赛季开始热身，回首2017-18赛季，最终由金州勇士4-0横扫克里夫兰骑士拿下二连霸，Kevin Durant成功连庄FMVP殊荣，为上个赛季划上句点。勇士至今达成四年三冠的成就，正在打造一个王朝盛世。

不过在三个金盃的璀璨光芒之下，身为勇士灵魂的超级射手Stephen Curry即便坐拥两座年度MVP的荣耀，但是三次总冠军赛的FMVP皆奖落他人，即便Curry表明并不在意，而众人也知晓Curry对於勇士夺冠的重要性。

其实NBA历史上也有许多杰出的一流好手，虽然赢得冠军、也是冠军关键推手之一，但却没能拿下FMVP，但是这依旧无损他们的伟大。究竟有哪些名人和FMVP失之交臂，快跟着一起看看吧！

　 Scottie Pippen | 1991-93、1996-98年总冠军 | 芝加哥公牛

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天下第二人Scottie Pippen，是公牛王朝八年六冠、两度三连霸的重要角色，虽然毫无疑问这六枚戒指的首功绝对是篮球之神Michael Jordan，但是Pippen几乎都是这六次冠军战的公牛助攻与抄截王，篮板表现也不逊於顶级禁区蓝领，外加他全面的组织能力与防守威能，使得Jordan可以心无旁骛的负责攻坚任务。 

像是1991年总冠军战Pippen肩负单防湖人主控Magic Johnson的任务，1992年封王第六战Pippen带领板凳球员拉出14-2的反扑逆转高潮，1997年封王第六战演出再见抄截，并传给Toni Kukoc反快攻得分，拿下冠军。

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Pippen在这八年六冠期间，也是他生涯颠峰期，7次防守第一队、1次防守第二队、3次年度第一队、2次年度第二队、1次年度第三队，外带一次抄截王、六次全明星与一次全明星赛MVP。

虽然Pippen没有拿下任何一座FMVP，但公牛的这六座总冠军，绝对得记上他的功劳，也让人不禁猜想，如果Jordan没有Pippen这左膀右臂，是否会少一或两座冠军呢？

　 David Robinson | 1999年、2003年总冠军 | 圣安东尼奥马刺

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「海军上将」David Robinson在生涯前七年，可谓是平步青云一帆风顺，囊括年度MVP、得分王、篮板王、阻攻王、最佳防守球员、年度球队、年度防守球队、全明星、奥运金牌等各式各样的荣耀。然而就是无缘冠军，最有机会的1994-95赛季62胜球季，却惨遭Hakeem Olajuwon戏弄，最後淘汰出局。

接着Robinson在1996-97球季的因伤报销，让马刺战绩跌落谷底，来到队史最差的20胜，但这却是个转机，马刺因而抽中了状元签，选来了Robinson的生涯最佳搭档Tim Duncan。在两人联手的第二个球季，马刺成功抡元，夺得冠军。虽然二年级的Duncan拿下FMVP，但老大哥Robinson退居二线，担任防守中枢，也有着16.6分11.8篮板与3火锅的佳绩。在之後马刺与三连霸湖人的争战史中，Robinson也都肩负起看防人间凶器Shaq O’Neal的重责大任，好让Duncan可以专心进攻。

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在2002-03赛季，Robinson早早预告这是他的最後一年，而马刺上下齐心也为老大哥送出最棒的退休礼物，马刺终於击败湖人，并一路杀入总冠军战，最终以4-2成功封王，Robinson也在生涯最後一战交出13分17篮板2阻攻的成绩，以冠军身份离开球场，虽然他无缘FMVP，但这样的职业生涯，也可称作是最完美的谢幕。…

首来源：maxpixel

随着互联网的应用越来越发达，各行各业的宣传和销售渠道也逐渐多样化。

对於中国这片广大的旅游市场，网路科技大幅提升的同时，也让传统旅行社、饭店业者及代理商皆得面对这波网路化的侵袭，逐步迈向电子化需求。透过网路结合自身服务资源，提供多元化的线上旅游服务能为不同的消费者所需，提供各别的消费选择。

因此，OTA(Online Travel Agent) 的概念也由此诞生，意即将组团、开团、旅游支付到出团等履行操作流程业务进行线上化应用。(如台湾的易游网、灿星旅游皆以OTA模式创立)

旅行社透过线上平台的搭建，结合应用电子商务系统，并利用互联网蒐集资讯及数据分析，为消费者即时提供所需资讯及推荐，同时回馈给企业、代理商或饭店，协助其寻找新的利润增长点。

本篇文章将带你了解，中国线上旅游市场的发展趋势，去大陆旅游或是出差，就找在线旅游服务订购，好吃好玩好去处一次搞定。

七八月这段期间，全球各地的爸妈都纷纷趁着孩子暑假期间，带孩子外出旅游。随着科技进步、社会环境改变和经济条件进入佳境，加上中国超过13亿的人口数，促使旅游类的发展日益蓬勃。

历经10年的演进，从2006年至2016年这段时间，中国境内的传统旅行社数量不断地上升，虽然增长幅度趋於平缓，但数量还是持续性的增加，显示国民消费水准提升，对於娱乐和旅游度假的需求越来越大。

除了线上的旅游市场之外，传统旅行社的发展仍还存在着广阔的成长空间。对於中国境内三、四线城市的消费者而言，传统的旅行社还是一个实用且安心消费的途径，因而在中国市场仍保持着平稳的增长速度。

核心企业整合产业链，扩大资源增加竞争力

为了这片广阔的旅游市场，传统旅行社也逐步转变，结合线上功能以提高服务效率，并进一步垂直整合产业链的多方资源，以承揽更大的消费客群，增加竞争力。

整合上游旅游资源，来扩大自身的竞争优势，并透过设立线下体验中心和门市等方式进行市场布局，以增加客源渠道，这些是现今中国境内大多数核心企业的拓展方式，同时亦可发展全球市场。

例如中国大型热门的线上旅游网——携程，进行多方资源的整合，近年更投资许多风景区，并收购目的地服务商(如收购了唐人接)，想由此介入目的地服务领域发展，以增加自身竞争力。

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为什麽这麽说呢？因为现在一般的网路产品的功能都非常的多，介面也相对的越来越复杂。拿 Facebook 做范例，经过多年的迭代之後，它的功能已经比以前（2012 年）多得多，以前的 Facebook，就是让你看看你的朋友发布的讯息，或是推荐你朋友的朋友给你。但是现在的 Facebook 已经不只是社群平台，比如说它有提供类似 YouTube 这样子的影片串流，可以收看节目，也有像是 Instagram 的现时动态，甚至可以购物。那麽，他现在已经从一个单纯的社群媒体变成了一个有点类似 Yahoo 这样的入口网站，所以其实这类的产品呢，我觉得维持好的使用者体验的挑战是非常大的。

一个好的使用者体验，其实可以表现在两个部分：第一个部分是对你的用户来说，我们如果拿内容平台 Medium 来做比方的话。我今天如果是一个读者，我可以很快速的找到喜欢的文章，或者是他可能方便分享给我的朋友。并且我每次打开 App 的时候，推荐的内容都非常精准，当我想要看一些新的相关内容的时候呢，他也都可以正确的显示。这个对於使用者来说就是一个很好的体验。

使用者体验的下一个层次，其实就在有没有符合商业目标，或是有没有符合组织的目标。以刚才 Medium 的推荐算法为例，如果我真的要让用户很开心的话，那我每一次都推荐给他免费的内容，确保所有用户每一篇都可以读，这当然是一个很好的用户体验，因为我们的确从用户的角度思考。可是，如果我们从组织的层面去思考的话，这麽做其实没有办法维持平台运行的成本。所以另外一个层次的用户体验，就是如何在不造成用户困扰的情况下，同时也达到组织的商业目标。

如果继续用 Medium 的这个例子来举例的话，作为产品经理我可能就会去思考，我是不是应该要适时的也加入一些付费的文章进去推荐系统？比如说如果某个读者喜欢阅读关於设计的文章，那可不可以让他看到相关内容的时候呢，多推荐给他一些付费的内容？就内容层面来说，它的确可能感兴趣，而对於组织来说，也有一个让用户转化的机会。

但是这个事情也不能做过头。如果你放了全部都是付费的文章，这个用户他可能用了几次之後就会觉得，哎呀，我就不要再点你的推荐新闻了，因为你每次推荐给我的东西都要我付钱，那这样子就会造成用户使用上不方便，甚至用户就会放弃使用。所以其实使用者体验要追求的是一个平衡。第一个步骤是我们先替用户想：用户会喜欢什麽样子的内容，或者是用户会喜欢什麽样的功能。第二步要去思考，怎麽样让我们的设计可以帮助到最终的商业目标。这个是使用者体验需要思考的两个层次。当然 Medium 这个付费文章的展现逻辑不可能这麽简单，实际上会有很多需要去考虑的部分，这边只是作为一个举例。

结论

那如果你以前有曾经接触过一些，比如说讲的是行销转换的漏斗，像是 AARRR 这样子的模型呢？其实我刚才说的事情呢，跟这个 AARRR 的模型有一点类似，只是因为我不太喜欢使用专有名词，所以我觉得用户体验就是拆成几步：第一个是，好的用户体验的原则是你的用户理论上应该永远都要知道下一步是什麽，那如果当这个流程结束的时候，你的用户应该也要清楚的知道流程结束了，没有下一步。那这个没有下一步的这一个讯号，其实也是一个很重要的部分。那第二个就是当我们在考虑用户体验的时候。 第一步是先让用户满意。第二是我们从这个让用户能够满意的设计，或者是能让用户满意的这个流程中，去找到符合组织商业目标的改进方案。

说起来虽然简单，可是如果要把他做得好，也是必需要下非常大的功夫的。拿几个比较常见的案例来看，如果我们今天做的是内容类型的产品，其实你最後要消费者做的事情不外乎几种：

1. 若你是按照广告来进行变现的话，那你的收入其实很大一部分跟流量以及转化量有很大的关联。所以你希望用户去做的事情，其实就是让她们创造更多的流量，包含提昇每个用户的频率、以及提昇用户的分享。
2. 如果你今天做的是直效广告，那麽广告主可能会和转化率。那麽跟你的选品就很多关系，以及你的销售是否真的可以给出折扣。很多 YouTuber 会有这种类型的广告，但其实当商品本身折扣力度不够的时候，很难直接产生转化。
3. 如果你是销售内容本身，那麽转化就发生在网站上面。那麽除了价格之外，也需要考虑消费者购买是否方便。例如减少转化的步骤，降低用户结帐的难度等等。

摄影／王若朴

重点新闻(1116～1201)

华硕   大肠息肉   即时侦测

华硕打造大肠息肉即时侦测AI，1秒辨识60帧、已取TFDA认证

华硕在今年医疗展中展示一款大肠息肉即时侦测AI，能在医师执行大肠镜的当下，在萤幕画面上框出病灶，如扁平腺瘤、无蒂锯齿状病变（SSL），模型分类表现AUC和特异性都达0.98、灵敏性达0.97，且上个月通过卫福部食药署（TFDA）认证，已是智慧医材产品。

进一步来说，华硕在2年前，开始与台湾几家医院以去识别化资料，来训练大肠息肉侦测模型。该模型以热门的开源物件侦测模型YOLO变形为基础为基础，并以标注的大肠镜资料来训练模型，可辨识常见的各类息肉。特别的是，他们结合自身硬体优势，1秒可侦测60帧（Frame）影像（一般为1秒30帧），让画面显示更顺畅。华硕表示，接下来要除了在国内推广这套产品，也瞄准海外市场。

 国军医院   胃癌   高光谱仪 

国军医院开发早期胃癌即时侦测系统，搭配高光谱仪更准确

国军医院联手中正大学，以高光谱仪和YOLO系列的开源模型，打造一套胃癌即时侦测系统，可在医师操作胃镜的当下，框出细微的早期胃癌病灶。进一步来说，当医师操作胃镜时，内视镜影像会经由一台如小盒子般的高光谱仪，将讯号於後端放大、扩增为窄频，转为频谱资讯，再透过AI模型来辨识。

这个辨识过程包括先将影像预处理、影像分割，以及特徵选取，再与资料库资料匹配判读，准确率为9成，目前已在国军高雄总医院内部试用，接下来将申请食药署智慧医材取证。

台大医院   急诊   停留时间 

台大医院展示急诊辅助系统，可预测4大关键指标要解决急诊壅塞

台大医院在医疗科技展中展示急诊临床辅助决策系统，可预测患者停留时间、急诊转住院机率、急诊部死亡风险，以及离开急诊部後3天内又返诊的机率，目的是要解决台大医院急诊壅塞难题。

进一步来说，医院急诊得时时确保病人处置顺畅，要是无法消化，新进病人就会待在急诊部外的流动病床上，无法即时受到照顾。但若未妥善处理就将病人安排出院，日後病人又会再至急诊就医。为解决问题，台大医院从4年前开始开发这套系统，要来预测急诊几个关键步骤的病人停留时间和死亡、返部的机率，来加速後续处置，如安排返家或住院治疗。

於是，团队利用台大医院三院区自2013年至2017年的100多万笔就诊资料，来训练模型。这些资料包含45个表单，涵盖病人到部至离部的诊断、检验、处置与时序性生命徵象资料，团队也建立急诊私有云来模拟病历时序变化、训练模型，完成後就导入至AI推理引擎，根据医院HIS系统输入的资料，来提供即时临床指标预测。在系统使用上，系统每15分钟会更新排程，医师也可手动更新AI预测，系统也会在同个页面提供相似病历和相似的ICD-10疾病分类编码，供医师参考。目前，这套系统的准确率达96.7%、每位病人预测时间小於5秒，对台大总院急诊部100位病人量约4到6分钟就能完成预测更新。该系统也在台大医院新竹和云林分院试行，接下来要让系统更稳定，要整合更多自动化功能，来加速急诊流程。

 健保署   云端查询系统   肝炎 

健保署揭露新版健保云端查询系统，提供更好UX还新添BC型肝炎专区

健保云端系统是民众就医和医疗诊断治疗的关键IT系统，健保署日前推出新版健保云端系统2.0，不只提供更直觉的使用者介面和客制化、视觉化功能，比如将原本分散的7个云端系统服务网站，统一纳入单一入口网页。另也新添患者资讯，如身分证字号、姓名和生日、性别，方便医护人员确认。此外，健保署也提供疾管署预防接种连结，并新添搜寻功能和字体大小选择，以及拖拉式功能，来让使用者客制化自己的页签和栏位顺序，来强化使用者体验。

新版系统还放宽了医事人员登录权限，提供第一线各职类医事人员使用，如呼吸治疗师、放射师、医事检验师、助产师、护理师等。特别的是，这次云端系统还整合国健署筛检资料，新增B、C型肝炎专区，提供病人最近1次的B、C型肝炎用药和检验检查等纪录，让医师及早发现、及早治疗患者。

健保署还预告，接下来要将云端系统中的用药和检验检查资料，改为视觉化图像，方便医事人员掌握资讯外，也要结合虚拟健保卡、扩大纳入特材纪录及终生给付数量上限项目等资料。（详全文）

 国泰医院    ICD-10   DRG

国泰医院打造ICD-10疾病编码推荐，AUC达0.99拟在6科试行

国泰综合医院在今年度医疗科技展中，揭露一款ICD-10疾病分类码推荐AI系统，以2015年至2018年的健保资料库与国泰医院内部资料训练而成，能在医师填写出院病摘时，根据病人病历资讯和DRG健保支付规范，从上万个ICD-10编码中推荐最合适的近10项疾病分类码，供医师选择。目前，该系统的分类效能指标AUC高达0.99（最佳值为1.0），国泰医院也已在6个科别试行，将视成效来扩大使用。

进一步来说，该模型会根据病历资料，如病历（病人特徵、过去病史）和病程记录（如用药、手术资料、处置资讯和检验检查等），以及DRG规范，来推荐最适合的ICD-10疾病编码。在系统使用上，国泰医院资讯部将模型内嵌至医疗资讯系统（HIS）中，让医师在同一个页面、不必切换系统，就能点击查看推荐编码和DRG计算值。若合理，就能点选带入出院病摘。但医师要是有疑虑，也可查看自动生成的报告，该报告会解释AI推荐的编码，是根据哪些病历资料产出。若医师认为推荐编码都不符合事实，也可回报系统、给出原因，後续再以这些回馈资料重新训练模型。（详全文）

 Nvidia    MONAI   台北荣总 

Nvidia推出医疗AI新工具，也大秀在台医疗AI成果

Nvidia日前於北美放射线大会RSNA之际，推出新AI工具MONAI Deploy，来加速医疗影像AI应用的打包和测试，缩短AI落地时间。2019年，Nvidia开源医疗AI框架MONAI，可用来训练、开发和部署医疗影像AI，而这次，他们新添MONAI …