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MedTech医疗科技双周报第13期:华硕打造大肠息肉即时侦测AI,1秒辨识60帧、已取TFDA认证

摄影/王若朴

重点新闻(1116~1201)

华硕   大肠息肉   即时侦测

华硕打造大肠息肉即时侦测AI,1秒辨识60帧、已取TFDA认证

华硕在今年医疗展中展示一款大肠息肉即时侦测AI,能在医师执行大肠镜的当下,在萤幕画面上框出病灶,如扁平腺瘤、无蒂锯齿状病变(SSL),模型分类表现AUC和特异性都达0.98、灵敏性达0.97,且上个月通过卫福部食药署(TFDA)认证,已是智慧医材产品。

进一步来说,华硕在2年前,开始与台湾几家医院以去识别化资料,来训练大肠息肉侦测模型。该模型以热门的开源物件侦测模型YOLO变形为基础为基础,并以标注的大肠镜资料来训练模型,可辨识常见的各类息肉。特别的是,他们结合自身硬体优势,1秒可侦测60帧(Frame)影像(一般为1秒30帧),让画面显示更顺畅。华硕表示,接下来要除了在国内推广这套产品,也瞄准海外市场。

 国军医院   胃癌   高光谱仪 

国军医院开发早期胃癌即时侦测系统,搭配高光谱仪更准确

国军医院联手中正大学,以高光谱仪和YOLO系列的开源模型,打造一套胃癌即时侦测系统,可在医师操作胃镜的当下,框出细微的早期胃癌病灶。进一步来说,当医师操作胃镜时,内视镜影像会经由一台如小盒子般的高光谱仪,将讯号於後端放大、扩增为窄频,转为频谱资讯,再透过AI模型来辨识。

这个辨识过程包括先将影像预处理、影像分割,以及特徵选取,再与资料库资料匹配判读,准确率为9成,目前已在国军高雄总医院内部试用,接下来将申请食药署智慧医材取证。

台大医院   急诊   停留时间 

台大医院展示急诊辅助系统,可预测4大关键指标要解决急诊壅塞

台大医院在医疗科技展中展示急诊临床辅助决策系统,可预测患者停留时间、急诊转住院机率、急诊部死亡风险,以及离开急诊部後3天内又返诊的机率,目的是要解决台大医院急诊壅塞难题。

进一步来说,医院急诊得时时确保病人处置顺畅,要是无法消化,新进病人就会待在急诊部外的流动病床上,无法即时受到照顾。但若未妥善处理就将病人安排出院,日後病人又会再至急诊就医。为解决问题,台大医院从4年前开始开发这套系统,要来预测急诊几个关键步骤的病人停留时间和死亡、返部的机率,来加速後续处置,如安排返家或住院治疗。

於是,团队利用台大医院三院区自2013年至2017年的100多万笔就诊资料,来训练模型。这些资料包含45个表单,涵盖病人到部至离部的诊断、检验、处置与时序性生命徵象资料,团队也建立急诊私有云来模拟病历时序变化、训练模型,完成後就导入至AI推理引擎,根据医院HIS系统输入的资料,来提供即时临床指标预测。在系统使用上,系统每15分钟会更新排程,医师也可手动更新AI预测,系统也会在同个页面提供相似病历和相似的ICD-10疾病分类编码,供医师参考。目前,这套系统的准确率达96.7%、每位病人预测时间小於5秒,对台大总院急诊部100位病人量约4到6分钟就能完成预测更新。该系统也在台大医院新竹和云林分院试行,接下来要让系统更稳定,要整合更多自动化功能,来加速急诊流程。

 健保署   云端查询系统   肝炎 

健保署揭露新版健保云端查询系统,提供更好UX还新添BC型肝炎专区

健保云端系统是民众就医和医疗诊断治疗的关键IT系统,健保署日前推出新版健保云端系统2.0,不只提供更直觉的使用者介面和客制化、视觉化功能,比如将原本分散的7个云端系统服务网站,统一纳入单一入口网页。另也新添患者资讯,如身分证字号、姓名和生日、性别,方便医护人员确认。此外,健保署也提供疾管署预防接种连结,并新添搜寻功能和字体大小选择,以及拖拉式功能,来让使用者客制化自己的页签和栏位顺序,来强化使用者体验。

新版系统还放宽了医事人员登录权限,提供第一线各职类医事人员使用,如呼吸治疗师、放射师、医事检验师、助产师、护理师等。特别的是,这次云端系统还整合国健署筛检资料,新增B、C型肝炎专区,提供病人最近1次的B、C型肝炎用药和检验检查等纪录,让医师及早发现、及早治疗患者。

健保署还预告,接下来要将云端系统中的用药和检验检查资料,改为视觉化图像,方便医事人员掌握资讯外,也要结合虚拟健保卡、扩大纳入特材纪录及终生给付数量上限项目等资料。(详全文)

 国泰医院    ICD-10   DRG

国泰医院打造ICD-10疾病编码推荐,AUC达0.99拟在6科试行

国泰综合医院在今年度医疗科技展中,揭露一款ICD-10疾病分类码推荐AI系统,以2015年至2018年的健保资料库与国泰医院内部资料训练而成,能在医师填写出院病摘时,根据病人病历资讯和DRG健保支付规范,从上万个ICD-10编码中推荐最合适的近10项疾病分类码,供医师选择。目前,该系统的分类效能指标AUC高达0.99(最佳值为1.0),国泰医院也已在6个科别试行,将视成效来扩大使用。

进一步来说,该模型会根据病历资料,如病历(病人特徵、过去病史)和病程记录(如用药、手术资料、处置资讯和检验检查等),以及DRG规范,来推荐最适合的ICD-10疾病编码。在系统使用上,国泰医院资讯部将模型内嵌至医疗资讯系统(HIS)中,让医师在同一个页面、不必切换系统,就能点击查看推荐编码和DRG计算值。若合理,就能点选带入出院病摘。但医师要是有疑虑,也可查看自动生成的报告,该报告会解释AI推荐的编码,是根据哪些病历资料产出。若医师认为推荐编码都不符合事实,也可回报系统、给出原因,後续再以这些回馈资料重新训练模型。(详全文)

 Nvidia    MONAI   台北荣总 

Nvidia推出医疗AI新工具,也大秀在台医疗AI成果

Nvidia日前於北美放射线大会RSNA之际,推出新AI工具MONAI Deploy,来加速医疗影像AI应用的打包和测试,缩短AI落地时间。2019年,Nvidia开源医疗AI框架MONAI,可用来训练、开发和部署医疗影像AI,而这次,他们新添MONAI Deploy,已有不少公云业者支援,如Amazon HealthLake Imgaing服务、Google云的医疗影像套件、微软Azure的Nuance Precision Imaging Network,以及甲骨文Cloud Infrastructure。

另一方面,随着台湾医疗科技展的展开,Nvidia也盘点在台医疗AI亮点应用,包括台北荣总导入嵌入式AI系统Jetson、打造即时洗肾心衰预测AI,直接在洗肾机旁就能即时运算,不需昂贵的GPU伺服器。此外,北荣也采用医疗AI专用平台Nvidia Clara平台来进行基因体研究和药物开发。

而花莲慈济医院也利用Nvidia DGX A100超级电脑、NGC云端加速平台和Clara平台,来开发乳房摄影辅助AI系统,可加速分析乳摄车影像拍摄和资料初步分析,揪出病灶加速判读。另一方面,国卫院也采用Nvidia产品,包括最新一代AI超级电脑和AI模型分析运算应用程式,要来打造全台首座医药卫生专用超级电脑,加速生医和医药开发,成立AI生医资讯创新研究暨应用服务中心。(详全文)

 林口长庚   语音客服   SST

长庚医院启用AI智能客服,与民众对话协助查询门诊、预约挂号、住院等资讯

长庚医院与长庚医科共同开发AI智能客服,结合辨识技术,以拟人化对答方式,协助民众文字或电话语音挂号、查询门诊,甚至主动传送简讯或拨电话给等待住院或预约手术的病人,确认报到及术前回覆事项。

这项智能客服历时约2年时间开发,系统落地长庚医院、以保护民众个资。民众可透过长庚医院官网、App,或拨打单一市话专线,在AI文字客服或语音客服的协助下,查询或预约门诊挂号、病床,以及卫教谘询。该院称透过AI文字、语音客服,民众将需求「说出来」,平均可节省50%时间。

在技术方面,当民众拨电话给智能客服,先经由语音AI,利用STT技术辨识、校正,将语音转为文字,再送到文字AI,通过AI大脑,通过NLU自然语言理解,辨别民众的需求为FAQ问答,或是其他的需求意图,再回传文字回覆,经由语音AI的TTS将文字转为语音,由AI客服以口说方式回覆民众。目前长庚AI客服,语音以国语为主,未来将新添台语、客语。(详全文)

 达擎   远距医疗    行动方舱  

瞄准偏乡离岛医疗需求,达擎秀组装式远距诊疗舱

面板大厂友达旗下子公司达擎抢攻医疗市场,推出不少医疗影像优化产品,如今年下半年上市的远距诊疗舱,就像一个小型行动方舱,可搭建在偏乡、离岛等医疗资源较稀缺之处,供在地民众使用、进行远距视讯问诊。

该远距诊疗舱基本配备有生理量测仪器和具视讯问诊功能的医务电脑,达擎商业开发副理邓伟民表示,当民众量测生理数值後,可藉云端上传至远端支援医院,供专科医师参考。这台医务电脑还支援双系统,也内建几款医务人员常用的工具,以及线上签核和触控书写功能。除了基本配备,该舱也可视使用者需求新添模组,如远距医疗常见的五官镜设备或超音波仪器,至於相关数据是否会与医院HIS介接,则视医疗机构需求而定。看诊时,该舱也可遥控设定让舱门雾面化,来保护隐私,而舱面外侧搭载数位看板,有别於传统看板需插入USB才能播放内容,该看板可联网操作,可作为卫教和看诊预约用途。

其他与医疗相关应用,还有3D术前规画显示系统,搭配动眼追踪镜头,来根据使用者视角即时调整器官角度、进行手术规画,另一个则是牙科比色解决方案,透过云端AI模型来还原牙齿影像色彩,让牙技师在制作假牙时,更精准拿捏加压颜色,不必来回与牙医诊所确认。该方案已有台湾牙e通采用。

摄影 / 王若朴

  MedTech医疗科技近期新闻 

1. 中国附医院前心肌梗塞救护AI落地,至今已有400人次使用

资料来源:iThome整理,2022年12月

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